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倖田 來未 パチンコ 5 甘 キヤノンメディカルシステムズは2018年3月20日、熊本大学とフランスのボルドー大学と共同で、ディープラーニング(深層学習)をMRI撮像に適応したノイズ除去再構成技術「Deep Learning Reconstruction(DLR)」に関する共同研究を始めると発表した。同月5日には、共同研究を行う施設があるボルドー大学のInstitute of Bioimagingで開所式が行われた。

 DLRは、ディープラーニングを用いて、ノイズの多い画像からノイズを除去する技術だ。ノイズの多い画像と少ない画像との関係性をコンピュータで解析し、モデル化させることで、新たに得られた画像のノイズを除去できる。画像を高分解能で撮像できるだけでなく、従来の検査では困難だった超高分解能撮像を短時間で行える。これによる超高分解能撮像の臨床検査への適応とその有用性に注目が集まっている。

 また、一般的な平滑化フィルターに比べてノイズ除去に伴う画像の劣化が極めて小さく、実質の信号自体の変動が少ない。この特性から、画質改善効果だけでなく、ノイズの影響を受けやすい定量解析の安定性を向上できる可能性もある。

 また、2017年11月にボルドー大学で導入した同社の最先端3テスラMRIシステムで得られる超高分解能画像は、DLRと組み合わせることで7Tに近い画像を描出でき、これまでの高磁場MRI研究を一部代替できる可能性があるとしている。

 同社は、最新のAI(人工知能)技術と次世代MRI装置を融合させることで、ノイズ除去や画質改善効果だけでなく、MRIの新たな領域への活用が図れると考えている。

photoボルドー大学のInstitute of Bioimaging 出典:キヤノンメディカルシステムズ 「医療機器ニュース」バックナンバー 有機化合物に関する定量NMR法がISO 24583として発行血液中の病因タンパク質を効率的に吸着するナノ細孔繊維を開発使い捨てカイロ技術を活用して手術用スコープの曇りと汚れを解消内視鏡検査動画から大腸ポリープ候補の検出を支援するソフトウェアを発売FAのノウハウを再生医療機器領域へ、3D細胞製品の実用化に向けて共創手術室の稼働率を向上する、手術スケジュールの自動作成ソリューション高画質で手術映像を録画する4K医用レコーダーを発売皮膚上や体内に埋め込んで使用できるセンサー用極薄伸縮性導体を開発BioHEAとレーザー金属AMを組み合わせて、生体骨のような新材料を開発天井全体に無影灯の機能を持たせる天井照明型手術室を開発仮想通貨カジノパチンコピケ 自転車

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